Ingénieur Automatisation / DevOps – CDI

Depuis notre entrée dans le monde du Big Data, nous nous appliquons à utiliser les technologies adaptées à nos besoins comme Kubernetes, Cassandra, Nginx, Redis ou encore Elasticsearch. En s’appuyant sur les services fournis par Google Cloud Platform ou Amazon Web Services, nous sommes donc à même de développer, déployer et monitorer nos applications backend en accord avec notre forte croissance actuelle.

A propos de DJiT

Depuis 2012, guidée par la volonté de rendre la création musicale accessible à tous, DJiT conçoit, développe et commercialise des applications mobiles et des objets connectés dédiés à la musique. Classée parmi les 10 plus grands éditeurs d'applications musicales, DJiT comptabilise plus de 80 millions d'utilisateurs dans 182 pays et est à l'origine d'edjing Mix, l'application DJ n°1 mondiale, élue « Best App of 2015 » par Apple et par Google.

Un succès qui ne s'arrête pas aux portes du software puisque Mixfader, notre premier fader portable sans fil pour mixer et scratcher a été couronné de succès.

À la croisée de trois mondes – le digital, la musique et le gaming – notre start-up, made in Boulogne-Billancourt, est aujourd'hui devenue une figure emblématique de la French Tech, et réunit une équipe soudée d'aficionados de nouvelles technologies, de passionnés de musique et de mordus de design.

Les plus

  • L'ambiance de travail : une équipe de passionnés (25 ans de moyenne d'âge !) provenant d'horizons différents
  • L'environnement riche et stimulant : il n'est pas rare de croiser les fleurons de la Silicon Valley dans nos locaux
  • La possibilité de monter en compétence jusqu'à prendre en main la création d'une application de A à Z avec des projets variés et une réelle autonomie
  • L'impact direct de votre travail sur l'évolution de la start-up et auprès de nos millions d'utilisateurs
  • Des perspectives d'évolution rapides dans une start-up qui enregistre 300% de croissance depuis 2012
  • Nos nouveaux bureaux flambant neufs, dotés d'un espace de détente – avec baby-foot, ping-pong et jeux vidéos – et d'une terrasse de 100m2

La mission

Actuellement composée de 5 personnes, l’équipe “Cloud & Big Data” n’attend que vous pour la rejoindre dans cette aventure ! Vous interviendrez sur des produits passionnants et bénéficierez d’une grande autonomie sur vos choix techniques pour mener à bien les gros projets en cours et à venir !

  • Déployer de nouvelles applications (Google Cloud Platform, Debian / Linux)
  • Industrialiser et faire évoluer les architectures (Kubernetes, Docker, microservices)
  • Garantir l'excellente qualité de service des applications (en performance et en disponibilité)
  • Déployer des technologies Big Data (Spark, Cassandra, message brokers)
  • Participer au développement des webservices et applications. Optimiser leurs performances, automatiser et étendre les tests applicatifs
  • Etre force de proposition en matière de déploiement automatique : sélectionner, tester et implémenter de nouveaux outils (Ansible / Puppet / Chef)
  • Monitorer les métriques applicatives

Profil recherché

De formation ingénieur ou universitaire option Informatique (Bac+3 minimum) :

  • Vous aimez concevoir des systèmes complexes : manager un grand nombre de services et connecter plusieurs technologies ne vous font pas peur
  • Vous avez un goût pour le prototypage, la R&D, le développement d'outils internes pour améliorer les process
  • Vous avez un esprit pragmatique et orienté résultat : capable de suivre la croissance de la société, vous itérez rapidement dans vos développements de façon à confronter votre code aux données réelles. “Move fast and break things”
  • Vous avez l'esprit d'équipe : vous souhaitez rejoindre une petite équipe et collaborer avec les autres pôles de la société (data scientists, product management) pour réaliser de grandes choses !

Compétences exigées

  • Maitrise de un ou plusieurs langages de programmation impliqué(s) dans les systèmes Big Data ou dans les services applicatifs (Python, Java, Scala, Go…)
  • Expérience dans le déploiement et le management de clusters conséquents

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